实验步骤
1. 编写Cache模型
源文件cacheModel.cpp中定义了6个Cache类，其中CacheModel是基类，其他是子类。请根据代码中的注释提示，实现全相联映射、组相联映射的Cache模型。
编写完成后，在虚拟机中使用SPEC2006基准测试程序中的gcc、astar、zeusmp和tonto对所实现的5种Cache模型进行测试。
提示 
cacheModel.cpp中定义的get_phy_addr()函数用于虚实地址转换，可将其视为MMU或TLB。
2. 探究基本参数对命中率的影响
针对组相联映射的Cache模型，设置不同的Cache参数（至少包括块数/容量、块大小、相联度），并分别运行上述4个benchmark。将不同参数下的命中率变化绘制成折线图，并在实验报告中进行分析。
补充说明
绘制三个折线图即可 —— 分别是“命中率-块数”、“命中率-块大小”、“命中率-相联度”。折线图样式可参考图3-7，画图工具不限。
PS：曲线上的每个点的数据 = 跑4个benchmark得到的命中率取平均值
不限制每个Cache参数的取值数量，只要画出来的折线图能反映命中率与该参数的关系即可。
3. 索引方式对比分析
改变Cache容量、块大小、相联度的参数，使用三种索引方式的组相联Cache模型运行上述4个benchmark，分别测量三种索引方式下的Cache命中率。观察不同索引方式的Cache，其命中率有多大区别？尝试分析原因。将测试参数、测试结果及相关分析写入实验报告。
索引方式的对比不要求画折线图，只需选取若干组数据运行benchmark，且测试结果能反应出不同索引方式的对比即可。
实现三种索引方式的组相联Cache模型，运行SPEC2006基准测试程序中的gcc、astar、zeusmp和tonto测试用例，记录实验结果，观察不同索引方式Cache的命中率有多大区别，并尝试分析原因。